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저는 “음식은 데이터로 사람의 감정을 읽는 가장 인간적인 산업”이라는 확신을 갖게 되었습니다. 그 시작은 대학 시절 진행한 ‘소비자 음식 트렌드 분석 프로젝트’였습니다. 당시 팀 프로젝트 주제는 “한국인의 아침식사 패턴 변화 분석”이었고, SNS 해시태그 데이터와 온라인 리뷰 약 2만 건을 수집해 텍스트 마이닝을 수행했습니다. 그 결과, 단순히 ‘시간이 없어서’라는 이유로 아침을 거르는 것이 아니라 ‘간편하지만 건강한 한 끼’에 대한 욕구가 빠르게 커지고 있다는 점을 발견했습니다.

이 경험을 통해 음식이 단순히 소비재가 아닌 ‘데이터로 해석할 수 있는 문화 현상’임을 깨달았습니다. 한 사람의 식습관 속에는 라이프스타일, 소득 수준, 건강 인식이 복합적으로 반영되어 있었고, 이 모든 것은 정량화할 수 있는 데이터로 표현될 수 있었습니다. 그때부터 저는 식품산업에서